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人工神经网络基本构成有哪些，有什么特征？人工神经网络的特点有哪些？

2024-04-17 16:42:11 文章来源 :网络 围观 : 次 评论

　　人工神经网络基本构成有哪些，有什么特征？

　　人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。四个基本特征是非线性，非局限性，非常定性 ，非凸性。

　　人工神经网络的特点有哪些？

　　1.并行分布式处理 神经网络具有高度的并行结构和并行实现能力，具有高速寻找优化解的能力，能够发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。

　　2.非线性处理 人脑的思维是非线性的，故神经网络模拟人的思维也应是非线性的。这一特性有助于处理非线性问题。

　　3.具有自学习功能 通过对过去的历史数据的学习，训练出一个具有归纳全部数据的特定的神经网络，自学习功能对于预测有特别重要的意义。

　　4.神经网络的硬件实现 要使人工神经网络更快、更有效地解决更大规模的问题，关键在于其超大规模集成电路(V LSI)硬件的实现，即把神经元和连接制作在一块芯片上(多为CMOS)构成ANN，神经网络的VLSI设计方法近年来发展很快，硬件实现已成为ANN的一个重要分支。

　　

人工神经网络基本构成有哪些，有什么特征？人工神经网络的特点有哪些？

　　

人工神经网络基本构成有哪些，有什么特征？人工神经网络的特点有哪些？

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标签 人工神经网络   基本   构成   哪些   什么   特征   特点
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